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국방논단

국방 AI 학습데이터 부족 극복 방안: 합성데이터의 활용 상세보기 화면
제목 국방 AI 학습데이터 부족 극복 방안: 합성데이터의 활용
저자 김다빈,김영도
호수 제 1937 호
발행일자 2023.03.24
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초록


인공지능(AI, Artificial Intelligence) 기술의 핵심은 학습데이터의 확보이다. AI는 기본적으로 데이터 학습을 통해 지능을 구현하는 기술이기 때문이다. 따라서 AI 모델의 성능 향상을 위해 양질의 데이터를 대량으로 확보하는 것이 무엇보다 중요하다. 국방 분야도 첨단 과학기술기반의 군사력 건설을 추진하기 위해서는 AI 기술 적용이 필요한 상황이다. 하지만 국방 분야는 민간과 달리 폐쇄적인 환경으로 인해 AI를 구현하기 위한 충분한 양의 데이터를 확보하는 것이 제한된다. 본고에서는 국방 분야에서 AI 학습데이터 부족 상황을 극복하기 위해 합성데이터 기술을 활용하는 방안을 살펴보았다. 이의 일환으로 합성데이터 활용의 중요성, 합성데이터 활용 동향 및 국방 AI 학습데이터의 확보 제한사항에 대해 알아보고, 이를 기반으로 합성데이터 기술을 활용 한 국방 분야 AI 학습데이터 부족 극복 방안을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 합성데이터 적용이 필요한 국방 분야를 식별해야 한다. 둘째, 국방 분야 자체적으로 합성데이터에 대한 기술력을 확보해야 한다. 셋째, 합성데이터 관련 전문성 제고를 위해 민간과의 협력체계를 구축해야 한다. 넷째, 합성데이터의 잘못된 활용을 방지하기 위한 제도적 기반을 마련해야 한다. 합성데이터 활용 확대를 통해 국방 분야에서 AI 구현을 위한 학습데이터가 원활히 확보되기를 기대한다.




저자 소개

저자 사진
김다빈 (Kim Dabin/金다빈)
  • 부서 : 군사발전연구센터(전장정보화연구실)
  • 직급 : 선임연구원
  • 전문분야 : 정보화정책, 국방 네트워크, 데이터 전략 및 정책
  • 연락처 : 02-961-1168
저자 사진
김영도 (KIM, YOUNG DO/金榮道)
  • 부서 : 국방데이터연구단(국방정책AI연구센터-데이터AI정책팀)
  • 직급 : 전문위원
  • 전문분야 : 정보화정책,C4ISR,상호운용성,사이버안보,데이터 관리,인공지능
  • 연락처 : 02-961-1697
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