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연구초록

인공지능기술과 안보/국방의 혁신 - NLP 유관 기술을 중심으로 상세보기 화면
제목 인공지능기술과 안보/국방의 혁신 - NLP 유관 기술을 중심으로
저자 이상국
연구센터 안보전략
전문연구분야 국제전략
발행년도 2022
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국문 키워드 자연어처리기술, 지시그래프, 언어지능, 국가안보/국방능력
영문 키워드 NLP, knowledge graph, language intelligence, National Security/Defense
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본 연구는 한국의 안보, 국방 영역의 ‘언어지능’ 제고와 지능화 국방력 건설을 지원하기 위해 ‘안보/국방 혁신’을 주요 주제로 자연어 처리 유관 기술에 대한 분석작업을 진행하였다. 본 연구는 자연어처리 기술(natural language process), 지식그래프 기술(knowledge graph)을 중심으로 이들 기술의 최신 발전 추세, 안보 국방 영역 활용 동향, 관련된 신흥안보/국방 이슈를 식별하고 있다.

본 연구 결과에 따르면 최근 자연어처리기술은 다량의 텍스트 기반의 기반 언어모델(Foundation Model)의 출현으로 이어지고 있다. 이 기반언어모델은 일반적으로 딥러닝 기술(특히 ‘transformer’), 사전학습(pre-training), 자기학습(self learning), 멀티모덜러티(multi-modality, 컴퓨터비전 등과 통합) 경향을 보이고 있다. 이에 따라 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상 등 다른 데이터 유형의 작업이 결합돼 매우 다양하고 복잡한 지능을 갖춰가고 있다. 이에 따라 최근 소개된 기반언어모델은 파인튜닝(fine-tuing) 없이도 감정분석, 정보추출, 질의응답(Q&A), 문장 생성(시(詩), 이메일 작성), 이미지 자막, 객체 식별 등에서 좋은 성능을 보이고 있다.

한편 개체와 이들 사이의 관계로 구성되는 지식그래프(knowledge graph)는 최근 인공지능기술, 딥러닝 기술, 지식추론 알고리즘, 멀티모덜러티 알고리즘의 기술의 발전을 배경으로 기존의 ‘시멘틱 네트워크’(simentic netowrk)에 비해 지능화, 자동화 수준이 더욱 높아지면서 효율성과 지능성이 크게 제고되고 있다. 이에 따라 최근의 지식그래프는 추천시스템과 전문가 시스템 구축, 네트워크분석, 질의응답 시스템 구축 등에서 좋은 성능을 보이고 있다.

이러한 이유에서 자연어처리 유관 기술의 적극적인 활용은 정보수집 분석, 민사작전(감성분석), 군사작전 결정, 지능언어무기 개발, 지능 인지전 등 국방 및 군사영역에서 활용되고 있다. 특히 지식그래프와 같은 인지지능, 행동지능 구현 기술은 스마트외교, 스마트 공공안전, 지능화 작전시스템 구축, 인간-기계 상호작용 시스템 영역에서 활용되면서 안보, 국방 영역에서 상당한 혁신을 가져올 전망이다.

이러한 분석과 전망에 기초해 본 연구는 미래 지능화전쟁 대비와 안보/국방 혁신 차원의 국방언어지능 제고를 위해서는 자연어처리 유관 기술 발전에 대한 전략적 로드맵 제정, 국가/국방언어지능 발전 조직 건설, 국가 층위의 과학적 설계 강화/언어지능기술의 표준 제정, 데이터/인재 등의 영역에서 지능화 국방언어지능역량 토대 형성 작업의 신속한 개시를 요구하고 있다.

저자 소개

저자 사진
이상국 (Sangkuk Lee/李相國)
  • 부서 : 안보전략연구센터(국제전략연구실)
  • 직급 : 연구위원
  • 전문분야 : 중국 정치, 중국의 대외정책, 동아시아 안보
  • 연락처 : 02-961-1815